Power BI: Diferença Entre Power Query e DAX

Ao trabalhar com o Power BI, muitos usuários se deparam com duas ferramentas poderosas: Power Query e DAX. E se perguntam, qual a Diferença Entre Power Query e DAX?

Embora ambas sejam fundamentais para transformar e analisar dados, elas atuam em momentos diferentes do processo e têm finalidades distintas.

Sendo assim, entender quando usar cada uma delas é essencial para construir relatórios eficientes, otimizados e com visualizações dinâmicas.

Portanto, neste artigo, vamos explorar as diferenças práticas entre Power Query e DAX, com exemplos claros para facilitar sua aplicação no dia a dia.

Vamos lá!

O que é o Power Query?

O Power Query é a ferramenta de extração, transformação e carregamento de dados dentro do Power BI.

Ou seja, ele permite importar dados de diversas fontes, tratá-los e organizá-los antes que sejam usados nas visualizações.

Então, toda a transformação feita no Power Query acontece na fase de carregamento, ou seja, antes dos dados chegarem ao modelo.

Principais funções do Power Query:
Remover colunas desnecessárias;
Preencher células em branco;
Transformar tipos de dados;
Unificar tabelas;
Filtrar e ordenar dados na origem;
Criar colunas personalizadas com linguagem M.

Sendo assim, use o Power Query sempre que quiser deixar seu modelo mais leve e organizado antes da análise.

Abaixo, deixo um vídeo do Ninja no qual realiza algumas dessas atividades:

O que é o DAX?

No entanto, a DAX é a linguagem usada para criar medidas e colunas calculadas dentro do modelo de dados.

Então, diferente do Power Query, o DAX atua depois que os dados já foram carregados.

Ou seja, ele é utilizado para realizar cálculos dinâmicos e análises avançadas diretamente nos relatórios, como se fossem as funções do Excel.

Principais usos do DAX:

Calcular total de vendas, média, crescimento, etc.;
Criar colunas baseadas em lógica condicional;
Medidas dinâmicas com filtros temporais como comparação com ano anterior e o ano atual;
Relacionar diferentes tabelas por meio de funções.

Sendo assim, use o DAX para criar indicadores e análises que serão usados nas visualizações interativas.

Abaixo, temos um vídeo do Ninja colocando em prática alguns tópicos:

Principais Diferenças entre Power Query e DAX

A principal diferença entre Power Query e DAX está no momento em que cada um atua dentro do Power BI.

Pois, o Power Query é utilizado na fase inicial do processo, ou seja, antes dos dados serem carregados no modelo.

Então, ele serve para limpar, transformar e preparar os dados por meio da linguagem M.

Contudo, o DAX entra em ação depois que os dados já estão no modelo, sendo usado para realizar cálculos, criar medidas e análises dinâmicas.

Ou seja, enquanto o Power Query executa suas transformações apenas no momento do carregamento dos dados, o DAX é processado dinamicamente durante a interação com os relatórios.

Resumindo: use o Power Query para organizar os dados e o DAX para gerar análises com base nesses dados organizados.

Portanto, com as dicas acima, você vai entender que cada ferramenta tem sua função estratégica e, quando bem combinadas, entregam relatórios eficientes, rápidos e intuitivos.

Assim, você garante análises mais precisas e com menos esforço de manutenção.

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